skip to Main Content

La gestione del personale con il nuovo modulo Workforce Management

La gestione del personale con il nuovo modulo Workforce Management

La gestione del personale è una delle sfide più complesse che le aziende di trasporto devono affrontare. In particolare, l’attrazione e la valorizzazione del ruolo degli autisti sono diventate priorità fondamentali. Per rispondere a questa esigenza, la Suite MAIOR ha sviluppato il nuovo modulo Workforce Management che mira a mettere al centro l’autista, bilanciando e incrementando il supporto al personale tramite un’analisi integrata di indicatori chiave di performance (KPI).

Una delle caratteristiche principali di questo modulo è l’implementazione di politiche di equidistribuzione delle premialità. Questo approccio innovativo punta a ridurre lo stress dei dipendenti e a contribuire alla salvaguardia dell’ambiente, adottando una significativa riduzione dell’uso della carta. Inoltre, l’obiettivo è quello di monitorare tutte le risorse disponibili, concentrandosi al contempo sull’individuo, per ristabilire la centralità del ruolo degli autisti all’interno dell’azienda. Ciò viene realizzato fornendo strumenti che promuovono la trasparenza e supportano la gestione del personale.

 

Focus: Modulo Workforce Management

Uno degli aspetti chiave del modulo Workforce Management è rappresentato dai profili dei dipendenti. Questa sezione dedicata consente di avere accesso a tutte le informazioni relative agli autisti in un unico dashboard. È possibile visualizzare facilmente le patenti di guida, le certificazioni, le abilitazioni e monitorare le ferie annuali e altri contatori importanti.

Il dashboard presente nel modulo Performance Management rappresenta un altro elemento fondamentale del modulo. Consente di tenere traccia delle prestazioni degli autisti, monitorando gli orari di inizio e fine servizio, le assenze, gli anticipi e i ritardi. Inoltre, è possibile registrare e gestire incidenti di vario tipo, non solo quelli stradali, ma anche quelli interni all’azienda.

La dashboard di KPI fornisce una panoramica dei principali indicatori di performance legati al personale, come la puntualità, l’assenteismo, gli incidenti e i turni di riserva. Questo strumento consente di monitorare costantemente la situazione e identificare eventuali aree di miglioramento.

La gestione delle discipline è un’altra funzionalità importante del modulo. Consente di acquisire eventi documentati, indicare azioni disciplinari, tenere traccia dei ritardi e delle assenze ingiustificate.

Il modulo Workforce Management supporta anche il training e i test antidroga e alcool. È possibile tenere traccia dei certificati di formazione e dei corsi frequentati dai dipendenti, identificare i gruppi di conducenti disponibili per i corsi richiesti e generare elenchi casuali di operatori e personale per i test di droga/alcool.

L’integrazione con il sistema di timekeeping e la gestione delle paghe è un’altra caratteristica importante del modulo. Consente di tenere traccia delle ore lavorate, gestire gli accantonamenti e sincronizzare i dati con il reparto delle risorse umane (HR). Inoltre, permette di gestire il tempo libero disponibile.

L’integrazione del modulo di Incident and Accident Management nel sistema di Workforce Management rappresenta un aspetto fondamentale per garantire una gestione efficiente e accurata delle segnalazioni di incidenti e degli eventi correlati ai mezzi di trasporto. Questa funzionalità consente di tenere traccia di varie tipologie di segnalazioni, inclusi encomi e reclami, nonché di incidenti verificatisi durante il servizio.

Conclusioni

In conclusione, il nuovo modulo di Workforce Management della Suite MAIOR rappresenta un importante passo avanti nella gestione del personale per le aziende di trasporto.

Grazie a strumenti avanzati e funzionalità integrate, l’autista viene riportato al centro dell’attenzione e il suo ruolo assume una centralità strategica nella gestione dell’azienda.

ARGOMENTI CORRELATI

Partnership tra M.A.I.O.R. e Transdata
intelligenza artificiale e trasporto pubblico
Come il Machine Learning migliora la gestione dei contratti tra autorità e operatori nel trasporto pubblico
Back To Top