Investigación




PROYECTO TICAMPS

PROYECTO TICAMPS

La Región de la Toscana apoyará a MAIOR en el proyecto TICAMPS, que tiene como objetivo apoyar la investigación de la programación en tiempo real del transporte público.

El proyecto permitirá a un estudiante de Ph.D. colaborar con MAIOR en la sede de Lucca.

El proyecto durará hasta 2020.








PROYECTO MINOA

PROYECTO MINOA

El proyecto MINOA, financiado por la Unión Europea, se centra en la investigación de los desafíos asociados con la optimización en tiempo real.

El objetivo es desarrollar algoritmos más eficientes, aplicables a diferentes mercados, como el energético, el de análisis de datos, y el de transporte. MAIOR participa desde el enfoque del transporte público, donde se deben tomar decisiones en tiempo real frecuentemente.

El equipo de MINOA incluye a otras 10 instituciones científicas de Italia, Francia, los Países Bajos, Alemania y Austria.








PROYECTO DE GESTION DE LA DISRUPTION

PROYECTO DE GESTION DE LA DISRUPTION

MAIOR, con la licitación de I+D de la Región de Toscana, estudiará, definirá y desarrollará un sistema innovador que gestione problemas de la disruption en tiempo real, como tráfico o accidentes, integrando datos del sistema de explotación. El objetivo es desarrollar una herramienta que ayude a agencias recuperar rápidamente el nivel de servicio.

MAIOR colaborará con la Universidad de Pisa y la Universidad Politécnica de Milán para desarrollar los nuevos algoritmos de esta nueva herramienta para la gestión de la disruption.








TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN DE TURNOS EXTRAURBANOS

TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN DE TURNOS EXTRAURBANOS

MAIOR y el Politécnico di Milán colaboran en el proyecto de investigación de la "Programación de restricciones y algoritmos de ruta más corta dentro de un proceso de Column Generation para la optimización de turnos de personal en empresas de transporte público extraurbanas".

Publicación: S. Gualandi, F. Malucelli, “Resource Constrained Shortest Paths with Super Additive Objective Functions, In Proc. of Principle and Practice of Constraint Programming (CP)” (EN), LNCS 7514, pp. 299-315, 2012.








MODELOS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE HORARIOS

MODELOS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE HORARIOS

MAIOR y la Universidad de Pisa colaboran en la investigación de la "Mejora de la velocidad y la precisión del rendimiento del algoritmo de optimización para problemas de grandes dimensiones", el "Análisis e implementación de modelos integrados para la optimización combinada de turnos de vehículos y turnos del conductor en una red extraurbana", y el "Análisis e implementación de modelos para la generación de horarios a frecuencia mientras se optimizan los recursos requeridos".

Publicación: Alessandro Bertolini, “Algoritmi per l'ottimizzazione simultanea di orari and turni nel transporto pubblico urbano” (IT), Tesis de Grado. Relator: Antonio Frangioni, 2013.








TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN PARALELA

TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN PARALELA

MAIOR y la Universidad de Pisa colaboran en el proyecto de "Investigación y reingeniería del algoritmo de generación de turnos para la introducción de técnicas de cálculo paralelo para procesadores de varios núcleos".

Publicaciones: F. Bernazzani, S. Carosi, A. Frangioni, A. Gaffi, L. Girardi, “Miglioramenti Algoritmici nella Soluzione di Problemi di Schedulazione di Veicoli e Personale”(IT); G. Felici y A. Sciomachen eds., EGIC Genova, p.429–442, 2008; y A. Davini, A. Frangioni, “L'Ottimizzazione della Pianificazione Turni per il Trasporto Pubblico” (IT), p.35, 2008.








MODELOS DE SIMULACIÓN CON ZONAS TARIFARIAS

MODELOS DE SIMULACIÓN CON ZONAS TARIFARIAS

La Universidad de Florencia y MAIOR trabajaron en la evolución de las soluciones de MAIOR para la planificación de la programación del transporte público.

El tema de la investigación es la "Evolución de los modelos para la simulación del transporte público urbano aplicado a las políticas de zona tarifarias. Re-formulación del modelo de asignación y modificación del algoritmo".

Publicación: Arturo de Santis, “Modelli and algoritmi per i sistemi di transporto collettivo in presenza di zone arancelarie” (IT), Tesis de Grado. Relatores: Fabio Schoen, Paola Cappanera, Lorenzo Sassolini, 2005.








ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN PARA EMPRESAS DE TRANSPORTE FERROVIARIO

ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN PARA EMPRESAS DE TRANSPORTE FERROVIARIO

La Universidad de Bolonia y MAIOR trabajaron en la mejora de las soluciones de programación ferroviaria de MAIOR para las agencias en este sector.

El tema de la investigación es la "Actividad de investigación para el desarrollo de algoritmos de optimización de la programación de creación de turnos para vehículos de compañías ferroviarias, que permitan la cobertura múltiple de viajes para satisfacer la demanda requerida a lo largo de la línea y del día".








PROGRAMACIÓN DE TURNOS PARA AEROLÍNEAS

PROGRAMACIÓN DE TURNOS PARA AEROLÍNEAS

MAIOR y la Universidad de Pisa colaboran en el proyecto de investigación de la "Actividad de investigación para el desarrollo de algoritmos para la programación de tripulaciones de aerolíneas con emparejamientos, reservas, capacitaciones, días libres y vacaciones, respetando las restricciones del set de reglas y al mismo tiempo distribuyendo la carga de trabajo equitativamente y satisfaciendo las peticiones y preferencias del personal".

Publicación: P. Cappanera, G. Gallo, “The Airline Crew Rostering Problem at Alitalia Express” (EN), Informe técnico, Universidad de Pisa, 2001.