{"id":27348,"date":"2023-12-13T10:58:40","date_gmt":"2023-12-13T09:58:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maior.it\/?p=27348"},"modified":"2025-05-19T12:55:33","modified_gmt":"2025-05-19T10:55:33","slug":"como-o-machine-learning-melhora-a-gestao-de-contratos-entre-autoridades-e-operadores-no-transporte-publico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.maior.it\/pt\/como-o-machine-learning-melhora-a-gestao-de-contratos-entre-autoridades-e-operadores-no-transporte-publico\/","title":{"rendered":"Como o Machine Learning Melhora a Gest\u00e3o de Contratos entre Autoridades e Operadores no Transporte P\u00fablico"},"content":{"rendered":"<section class=\"wpb-content-wrapper\">[vc_row full_width=&#8221;stretch_row&#8221; equal_height=&#8221;yes&#8221; wpex_bg_overlay=&#8221;custom&#8221; css=&#8221;.vc_custom_1702461162700{background-image: url(https:\/\/www.maior.it\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Header.jpg?id=12538) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}&#8221; el_class=&#8221;evento_riga_slide&#8221; wpex_bg_overlay_image=&#8221;1947&#8243; wpex_bg_overlay_opacity=&#8221;0.85&#8243;][vc_column width=&#8221;1\/6&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8221;2\/3&#8243;]<nav class=\"vcex-breadcrumbs vcex-breadcrumbs--links-inherit-color vcex-breadcrumbs--custom-color center_desktop bread\" style=\"color:#b9d6f4;--vcex-breadcrumbs-sep-color:#b9d6f4;font-size:14px;font-family:&#039;Inter&#039;,sans-serif;line-height:140%;\"><span><span><a href=\"https:\/\/www.maior.it\/pt\/\">Home<\/a><\/span><\/span><\/nav><div class=\"vcex-module vcex-page-title center_desktop evento_riga_slide_titolo desktop\"><h2 class=\"wpex-heading vcex-page-title__heading wpex-text-3xl\" style=\"color:#ffffff;\"><span class=\"vcex-page-title__text\">Como o Machine Learning Melhora a Gest\u00e3o de Contratos entre Autoridades e Operadores no Transporte P\u00fablico<\/span><\/h2><\/div>[\/vc_column][vc_column width=&#8221;1\/6&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;articolo_riga_content&#8221;][vc_column][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1742479218467{margin-top: 40px !important;}&#8221; text_align=&#8221;center&#8221;]\n<h2 class=\"h2sectiono\" style=\"text-align: left;\">Como o Machine Learning Melhora a Gest\u00e3o de Contratos entre Autoridades e Operadores no Transporte P\u00fablico<\/h2>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>As autoridades de transporte p\u00fablico<\/strong> ao redor do mundo gerenciam uma s\u00e9rie de contratos com operadores para garantir a qualidade do servi\u00e7o prestado. Esses contratos geralmente est\u00e3o estruturados para compensar os operadores com base nas <strong>diverg\u00eancias entre os servi\u00e7os planejados e os reais<\/strong>, o que envolve situa\u00e7\u00f5es como viagens adicionais n\u00e3o previstas, cancelamentos ou falhas nos n\u00edveis de qualidade estabelecidos.<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1742479520376{margin-top: 40px !important;}&#8221; text_align=&#8221;center&#8221;]\n<p style=\"text-align: left;\">No processo de gest\u00e3o de contratos, um elemento chave \u00e9 a <strong>&#8220;Justification Code Review&#8221;<\/strong>. Esse processo envolve a revis\u00e3o manual, por parte do pessoal da ag\u00eancia, das discrep\u00e2ncias entre as viagens planejadas e as reais. Os dados do sistema SAE em tempo real, como os hor\u00e1rios de passagem dos ve\u00edculos nas paradas de \u00f4nibus, s\u00e3o usados para realizar essa an\u00e1lise.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">As viagens s\u00e3o classificadas em tr\u00eas categorias principais: <strong>Operadas<\/strong>, <strong>Perdidas-Deduc\u00edveis<\/strong> e <strong>Perdidas-N\u00e3o-Deduc\u00edveis<\/strong>. Apenas as viagens classificadas como <strong>Perdidas-Deduc\u00edveis<\/strong> t\u00eam impacto na compensa\u00e7\u00e3o do operador, ou seja, contribuem para uma dedu\u00e7\u00e3o no pagamento que a autoridade faz.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span class=\"ui-provider a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z ab ac ae af ag ah ai aj ak\" dir=\"ltr\">O <a href=\"https:\/\/www.maior.it\/pt\/solucoes\/frotas-mistas\/gerenciamento-de-contratos-e-desempenho\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">m\u00f3dulo de Gest\u00e3o de Contratos e Desempenho<\/a> da <a href=\"https:\/\/www.maior.it\/pt\/solucoes\/frotas-mistas\/maior-suite-para-o-transporte-publico\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Suite MAIOR<\/a> facilita o monitoramento da qualidade do servi\u00e7o e ajuda na tomada de decis\u00f5es, permitindo a gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios claros dos indicadores de desempenho e melhorando a presta\u00e7\u00e3o de contas.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>O Papel do Machine Learning na Gest\u00e3o de Contratos<\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=&#8221;12544&#8243; alignment=&#8221;center&#8221;][vc_column_text css=&#8221;.vc_custom_1742480233993{margin-top: 40px !important;}&#8221; text_align=&#8221;center&#8221;]\n<p style=\"text-align: left;\">O processo de revis\u00e3o manual das viagens \u00e9 essencial para determinar a compensa\u00e7\u00e3o, mas \u00e9 muito trabalhoso e consome muito tempo, pois envolve a an\u00e1lise de milhares de viagens. Para melhorar a efici\u00eancia e reduzir a carga de trabalho, a <strong>MAIOR incorporou um algoritmo de Machine Learning<\/strong> em seu sistema.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">Esse algoritmo tem como objetivo automatizar e agilizar a classifica\u00e7\u00e3o das viagens nas categorias apropriadas, como operadas, n\u00e3o operadas dedut\u00edveis ou n\u00e3o operadas n\u00e3o dedut\u00edveis.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\">O modelo de Machine Learning melhora a precis\u00e3o do processo de classifica\u00e7\u00e3o, <strong>alcan\u00e7ando uma taxa de precis\u00e3o de at\u00e9 85%<\/strong>, o que resulta em uma redu\u00e7\u00e3o significativa da carga de trabalho do pessoal do operador.<\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Al\u00e9m de facilitar a classifica\u00e7\u00e3o das viagens, o algoritmo tamb\u00e9m desempenha um papel crucial em <strong>calcular com precis\u00e3o a compensa\u00e7\u00e3o<\/strong> que o operador receber\u00e1, o que melhora a efici\u00eancia na gest\u00e3o do contrato e garante que os pagamentos sejam justos e conforme o acordado.<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]\n<div>\n<h3><b><span lang=\"EN-US\">Vantagens do Uso do Machine Learning na Gest\u00e3o de Contratos<\/span><\/b><\/h3>\n<ol>\n<li><strong>Redu\u00e7\u00e3o de Erros<\/strong>: Ao automatizar a classifica\u00e7\u00e3o das viagens, o algoritmo minimiza os erros humanos e as discrep\u00e2ncias na atribui\u00e7\u00e3o dos c\u00f3digos de justifica\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>Economia de Tempo<\/strong>: A automa\u00e7\u00e3o do processo reduz o tempo que o pessoal dedica a revisar manualmente as viagens, permitindo que se concentrem em tarefas mais estrat\u00e9gicas.<\/li>\n<li><strong>Precis\u00e3o no C\u00e1lculo da Compensa\u00e7\u00e3o<\/strong>: Com a classifica\u00e7\u00e3o precisa das viagens, o sistema garante que os c\u00e1lculos de compensa\u00e7\u00e3o sejam mais exatos, evitando pagamentos incorretos ou disputas entre as autoridades e os operadores.<\/li>\n<li><strong>Melhora na Tomada de Decis\u00f5es<\/strong>: Ao ter acesso a dados mais claros e precisos, tanto as autoridades quanto os operadores podem tomar decis\u00f5es informadas para melhorar a qualidade do servi\u00e7o e o planejamento das rotas.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]\n<h3><strong>Conclus\u00e3o<\/strong><\/h3>\n<p style=\"font-weight: 400;\">O uso de <strong>Machine Learning<\/strong> na gest\u00e3o de contratos de transporte p\u00fablico representa um grande avan\u00e7o, ajudando a reduzir a carga de trabalho do pessoal, melhorando a precis\u00e3o da classifica\u00e7\u00e3o das viagens e garantindo que a compensa\u00e7\u00e3o entre as autoridades e os operadores seja mais justa e eficiente. Essa tecnologia n\u00e3o s\u00f3 otimiza a gest\u00e3o dos contratos, mas tamb\u00e9m contribui para uma melhor qualidade de servi\u00e7o para os passageiros, beneficiando todo o ecossistema de transporte p\u00fablico.<\/p>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_class=&#8221;margin_top_100&#8243;][vc_column width=&#8221;1\/6&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8221;2\/3&#8243;][vc_separator color=&#8221;custom&#8221; border_width=&#8221;6&#8243; el_width=&#8221;10&#8243; accent_color=&#8221;#003a69&#8243; el_class=&#8221;desktop&#8221;][vc_separator color=&#8221;custom&#8221; align=&#8221;align_left&#8221; border_width=&#8221;6&#8243; el_width=&#8221;20&#8243; accent_color=&#8221;#003a69&#8243; el_class=&#8221;mobile&#8221;][vc_column_text color=&#8221;#0071bb&#8221; font_size=&#8221;d:19px|pl:16px|pp:16px&#8221; font_family=&#8221;Montserrat&#8221; letter_spacing=&#8221;2.28px&#8221; font_weight=&#8221;600&#8243; text_transform=&#8221;uppercase&#8221; 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